非常简单的Python识别图片验证码实现过程

很久之前,分享过一次Python代码实现验证码识别的办法。

当时采用的是pillow+pytesseract,优点是免费,较为易用。但其识别精度一般,若想要更高要求的验证码识别,初学者就只能去选择使用百度API接口了。

但其实百度API接口和pytesseract其实都需要进行前期配置,对于初学者来说就不太友好了。

而且百度API必须要联网,对于某些机器不能联网的朋友而言,就得pass了

最近群里有位群友分享了一个新库,试用一下发现非常实用,特意今天分享给大家。

Github地址:https://github.com/sml2h3/ddddocr

该库名也是非常有趣 —— ddddocr(谐音带带弟弟OCR)

环境要求

python >= 3.8Windows/Linux/Macox..

可以通过以下命令安装

pip install ddddocr

参数说明

81D4F32B-1D4F-8F01-68DC-F7882B5F9334.jpeg

在网上随机寻找了一个验证码图片,使用这个库来实战一下。所以想学的同学,有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥,想学的同学可以到梦雅老师的围鑫(同音):前排的是:762,中间一排是:459,后排的一组是:510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可,她会安排学习的。

5C2CF2B1-EDBB-6ECB-9685-F0BBAF66114B.jpeg

来源:百度搜索

import ddddocr

ocr = ddddocr.DdddOcr()

with open(‘1.png’, ‘rb’) as f:

img_bytes = f.read()

res = ocr.classification(img_bytes)

print(res)

03CEBFA5-77FD-52DB-8A74-FBB16B057ED8.jpeg

成功识别出来了验证码文字!

而且优点也非常明显:首先代码非常精简,对比前文提到的两种方法,不需要额外设置环境变量等等,5行代码即可轻松识别验证码图片。另一方面,我们使用魔法命令%%time也测试出来吗,这段代码识别速度非常快。所以想学的同学,有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥,想学的同学可以到梦雅老师的围鑫(同音):前排的是:762,中间一排是:459,后排的一组是:510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可,她会安排学习的。

下面用更多的验证码图片继续测试:

7615AED7-A9E1-B706-2811-BB14E10024E0.jpeg

我又找了6个验证码图片来测试,观察结果,发现这类简单的验证码基本可以进行快速识别。但也有部分结果有问题——字母大小写没有进行区分(比如第6张图片)。

总而言之,如果你需要进行验证码识别,且对精度要求不是过高。

那么,带带弟弟OCR(ddddocr)这个库是一个不错的选择~

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