Python使用Bar绘制堆积/带误差棒柱形图的实现

本博文源于《python数据可视化》(黑马程序员编著)。先讲解bar参数如何使用,然后分别演示堆积柱形图和带误差柱形图画法。

bar参数
bar(x,height,width=0.8,bottom=None,align='center',data=None,
tick_label=None,xerr=None,yerr=None,error_kw=None,**kwargs)

该函数常用参数如下:

  • x 表示x的坐标值
  • height:表示柱形的高度
  • width:表示柱形的宽度,默认为0.8
  • bottom:表示柱形底部的y坐标值,默认为0
  • align:表示柱形的对齐方式,有’center’和’edge’两个取值,其中’center’表示将柱形与刻度线居中对齐,'edge’表示将柱形的左边与刻度线对齐
  • tick_label:表示柱形对应的刻度标签
  • xerr,yerr:若未设为None,则需要为柱形图添加水平/垂直误差棒
  • error_kw:表示误差棒的属性字典,字典的键对应errorbar()函数的关键字参数.
示例:堆积柱形图演示

35B12CE9-2227-2331-AB54-1E45FDE7F1F3.png

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(5)
y1 = np.array([10,8,7,11,13])
y2 = np.array([9,6,5,10,12])
plt.bar(x,y1,tick_label=['a','b','c','d','e'],width=bar_width)
plt.bar(x,y2,bottom=y1,width=bar_width)
plt.show()
示例:带有误差棒的堆积图

DAEC345B-C28E-8ED5-0A6D-55ABAE704B46.png

import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np

    x = np.arange(5)
    y1 = np.array([10, 8, 7, 11, 13])
    error = [2, 1, 2.5, 2, 1.5]
    bar_width = 0.3
    # 绘制带有误差棒的柱形图
    plt.bar(x, y1, tick_label=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], width=bar_width)
    plt.bar(x, y1, bottom=y1, width=bar_width, yerr=error)
    plt.show()
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