Python使用Plot绘制未来15天气温折线图

本博文源于绘图基础,主要讲解如何用python的plot绘制气温的折线图。先讲解plot参数如何使用后给出一个气温折线图样例绘制

使用plot()绘制折线图
plot(x,y,fmt,scalex=True,data=None,label=None,*args,**kwargs)

该函数常用参数的含义如下:

  • x:表示x轴数据
  • y表示y轴的数据
  • fmt表示快速设置线条样式的格式字符串
  • label:表示应用于图例的标签文本

plot()函数会返回一个包含Line2D类对象(代表线条)的列表

实例1:未来15天最高气温和最低气温
日期 最高气温 最低气温
9月4日 32 19
9月5日 33 19
9月6日 34 20
9月7日 34 22
9月8日 33 22
9月9日 31 21
9月10日 30 22
9月11日 29 16
9月12日 30 18
9月13日 29 18
9月14日 26 17
9月15日 23 14
9月16日 21 15
9月17日 25 16
9月18日 31 16
实验效果

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实验代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(4,19)
y_max = np.array([32,33,34,34,33,31,30,29,30,29,26,23,23,25,31])
y_min = np.array([19,19,20,22,22,21,22,16,18,18,17,14,15,16,16])
# 绘制折线图
plt.plot(x,y_max)
plt.plot(x,y_min)
plt.show()
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