0.摘要

python中的长数据在打印的时候，往往为了方便阅读会进行省略操作,但这会对我们查看数据带来不便。本文主要介绍完整显示长数据的方法。

1.numpy数据

不同类型的数据的完整显示方法各有不同，我们先介绍numpy数组的输出设置方法：

在输出位置前加入 如下代码：

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

numpy对数组长度设置了一个阈值，数组长度<=阈值：完整打印；数组长度>阈值：以省略的形式打印；

这里的np.inf只是为了保证这个阈值足够大，以至于所有长度的数组都能完整打印，读者也可以根据自己的实际情况进行设置。

比如，threshold=10000，那么数组长度<=10000的数组可以完整打印；数组长度>10000：以省略的形式打印。

2.pandas数据

pandas数据的设置方法分为行和列：

import pandas as pd
#显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
#显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
#设置value的显示长度为100，默认为50
pd.set_option('max_colwidth',100)

3.tensor数据

将tensor转为list即可。

在pytorch和tensorflow中有一种数据类型叫做tensor，tensor数据省略问题，numpy和pandas的设置都是无效的。

补充：python - Print 数组无法完整输出解决方法

直接在import numpy 加上下面一句代码即可解决 ！！！

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

补充：Python中Dataframe通过print输出多行时显示省略号

笔者使用Python进行数据分析时，通过print输出Dataframe中的数据，当Dataframe行数很多时，中间部分显示省略号，如下图所示：

0      项华祥
1      何炅
2      张艺飞
3      李仁港
4      崔龄燕
5      董春泽
6     邓超、俞白眉
7     叶伟信，邹凯光
8      肖洋
    ...   
57     刘镇伟
58     周拓如
59    陆剑青、梁乐民
60     陈木胜
61     李仁港
62     许安、杨龙澄
63     吴天明
64      李骏
65     申太罗
66   吕寅荣、亚历山德罗·卡罗尼
67    罗兰·艾默里奇
68     布莱恩·辛格
69   安东尼·罗素、乔·罗素

如果我想通过print显示全部数据，怎么处理呢？

通过查看pandas的官方文档可知，pandas.set_option() 可以设置pandas相关的参数，从而改变默认参数。 打印pandas数据时，默认是输出100行，多的话中间数据会输出省略号。

在代码中添加以下两行代码，可以改变显示宽度和行数，这样就能完整地查看数据了。

pd.set_option('display.width', 1000) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行